Business Objects - Productos

Diseñar e implementar un data warehouse es un proyecto informático complejo que requiere gran cantidad de recursos. La parte más crítica de un proyecto de esta clase es el proceso de diseño de las operaciones de extracción, transformación y carga (ETL). Es muy frecuente tener que enfrentarse a gran cantidad de fuentes de datos dispares, a la falta de conocimiento organizativo sobre los sistemas de origen, y a problemas inesperados de calidad de datos.

Con la herramienta web BusinessObjects Composer, su equipo informático podrá diseñar y gestionar de la manera más eficaz procesos de ETL "a prueba de balas". Composer complementa a BusinessObjects Data Integrator, la plataforma de integración de datos más productiva y escalable del mercado. Es también el único producto del mercado que resuelve los costosos y asistemáticos procesos asociados al diseño, implementación y mantenimiento de las funciones de ETL.

	BusinessObjects Composer le permite diseñar adecuadamente procesos ETL con los que mejorar la calidad de sus proyectos de integración de datos.
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Tanto para proyectos de data warehousing en curso como para aquellos en fase de planificación, Composer ofrece a sus informáticos:

Un diseño ETL "a prueba de balas"
Documentación del proyecto y diseño colaborativo
Validación y generación de tareas de ETL

Un diseño ETL "a prueba de balas"

Toda iniciativa en el campo del data warehousing conlleva una complicada labor de identificación de los sistemas de origen, y un proceso de mapeo o correspondencia entre los datos del sistema de origen y el sistema de destino.

Sin un diseño ETL bien pensado de antemano, podemos enfrentarnos a costes por encima de lo presupuestado, defectos en la calidad de los datos e, incluso, el rechazo por parte de los usuarios. Composer resuelve estos problemas por medio de excelentes herramientas de diseño de procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL), y con una idea clara de la correspondencia entre los datos antes de implementar y ejecutar las tareas de ETL. Permite definir de manera sistemática proyectos de ETL, fuentes, destinos y correspondencias entre datos. Composer incluye también funciones de perfilado de datos que ayudan a examinar la estructura y calidad de los datos de origen, lo que permite diseñar mejor las tareas de ETL e incorporar en ellas comprobaciones de calidad de datos antes de plasmarlas en el datawarehouse de destino. Poder desarrollar estos diseños de alto nivel para sus proyectos mejora la eficiencia del diseño ETL y la calidad de los trabajos de ETL resultantes.

Documentación del proyecto y diseño colaborativo

Para que un proyecto de datawarehousing tenga éxito, deben trabajar de manera coordinada muchos componentes de la organización, desde el personal informático a las distintas unidades de negocio. Sin un marco de referencia organizado con el que compartir los conocimientos críticos de diseño de los procesos ETL específicos de cada proyecto, muchas initiativas de datawarehousing no podrían siquiera llegar a despegar. Desde una interfaz web de manejo intuitivo, Composer proporciona a los miembros de los equipos técnicos y empresariales que trabajan en el proyecto una forma colaborativa de documentar, compartir y controlar los procesos y la evolución del diseño de las funciones de extracción, transformación y carga (ETL). Composer proporciona un lugar centralizado donde almacenar todos los documentos del proyecto y acceder a ellos. El control de versiones y otras funciones de gestión documental facilitan la compartición de información y el desarrollo conjunto. Es posible llevar un control permanente del estado del proyecto por medio de informes resumidos que detallan la información almacenada y muestran una lista de las tareas, con sus usuarios y fechas de finalización, entre otras cosas.

Validación y generación de tareas de ETL

Una vez finalizado el diseño de ETL, es posible validar el trabajo realizado generando informes que describen la procedencia o "linaje" de los datos, sus correspondencias o "mapeos", las estructuras de almacenamiento de datos, los usuarios y la documentación. También es posible inspeccionar y explorar la base de datos y otros metadatos del proyecto. Por ejemplo, pueden explorarse relaciones de tablas que ofrecen vistas de linaje (trayectoria de procedencia de los datos) e impacto, esquemas en estrella, así como la ubicación de una tabla dentro del proyecto. Composer genera también tareas de Data Integrator en un proceso de un solo paso que captura todas las correspondencias y la estructura del diseño.