¿Necesita su organización información más a fondo para mejorar su estrategia de gestión del rendimiento? ¿Está buscando herramientas de análisis que le ayuden a mejorar una función concreta dentro de su organización, como, por ejemplo, la eficiencia de los procesos de negocio? A muchas empresas les resulta difícil resolver problemas tan habituales en un negocio como éstos:
Disponer de las herramientas analíticas adecuadas puede aportarle la información detallada que necesita para resolver estos problemas.
Business Objects ofrece una serie de procesadores analíticos diseñados para ayudar a su organización a exprimir al máximo la información disponible, con el fin de mejorar el rendimiento de su organización. Las funciones de análisis de conjuntos (Set Analysis), análisis predictivo (Predictive Analysis) y análisis de procesos (Process Analysis) son potentes herramientas con las que podrá mejorar sus cuadros de mando integrales para que proporcionen información mucho más detallada.
Con los procesadores analíticos podrá:
Los procesadores analíticos son productos complementarios que ofrecen funcionalidad adicional a Dashboard Manager.
Nunca como ahora las organizaciones se han esforzado más en tomar decisiones acertadas para ofrecer a sus clientes los mejores productos y servicios posibles. Todas ellas se esfuerzan denodadamente por encontrar respuestas a preguntas como:
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BusinessObjects Set Analysis ayuda a las organizaciones a definir, controlar y analizar los segmentos clave para el éxito de sus actividades empresariales. Set Analysis ayuda a las organizaciones a entender lo que aporta cada segmento a los resultados globales, al simplificar y acelerar el proceso de segmentación de datos para crear agrupaciones dinámicas y personalizadas (por ejemplo, buenos clientes, malos proveedores, y clientes de riesgo). Mediante los conjuntos ("sets"), las organizaciones pueden analizar su impacto sobre el rendimiento global, asignando métricas relativas a factores críticos para el negocio (como la facturación generada por los clientes más importantes). Las métricas asociadas a estos conjuntos podrán compartirse con todos los miembros de la organización por medio de cuadros de mando integrales, que proporcionan una base sólida para tomar decisiones.
Las organizaciones también se esfuerzan por tomar decisiones con antelación, y no en respuesta a los acontecimientos, con el fin de mejorar su rendimiento y adoptar medidas correctoras antes de que ocurran los problemas. Lo difícil para ellas es aprovechar sus enormes almacenes de datos, que no dejan de crecer, para:
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BusinessObjects Predictive Analysis es capaz de poner de manifiesto rápidamente los principales factores condicionantes del negocio y predecir sus condiciones futuras. Esto ayuda a tomar decisiones con antelación, al ofrecer a toda la organización información muy detallada expresada en formatos con los que están familiarizados. La función de análisis predictivo (Predictive Analysis) se integra con su entorno actual de business intelligence (BI), y permite a los usuarios interpretar rápidamente las conclusiones alcanzadas, utilizando técnicas de visualización intuitivas. Pero, sobre todo, simplifica a los usuarios finales el proceso de análisis predictivo, lo que permite integrar las decisiones anticipadas en las iniciativas de mejora del rendimiento del trabajo diario.
Las organizaciones que alcanzan la excelencia operativa se convierten en líderes en sus sectores. Iniciativas de mejora de procesos como Six Sigma y Total Quality Management (TQM) han aportado a las organizaciones una mejora competitiva permanente, al permitirles
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BusinessObjects Process Analysis monitoriza y analiza los procesos operativos con una precisión de minutos. De este modo, las organizaciones pueden identificar los procesos ineficientes y recibir alertas anticipadas cuando algún proceso avance en una dirección errónea. Las organizaciones pueden optimizar su rendimiento combinando los datos de los procesos y del negocio con funcionalidades de alerta con el fin de cuantificar con rapidez el coste de las ineficiencias, y establecer prioridades en las áreas de mejora.